Implementé un sistema de monitoreo integral para servidores (Windows, Linux, Kubernetes, OpenShift) y URLs, utilizando Prometheus como backend y Grafana como frontend. El sistema incluye:

I implemented a comprehensive monitoring system for servers (Windows, Linux, Kubernetes, OpenShift) and URLs, using Prometheus as the backend and Grafana as the frontend. The system includes:

• Monitoreo del estado de salud de URLs con alertas en tiempo real.
• Real-time health monitoring of URLs with alerts.
• Alertas personalizadas para métricas clave (CPU, memoria, disco).
• Custom alerts for key metrics (CPU, memory, disk).
• Predicción de llenado de disco y capacidad de almacenamiento.
• Disk space and storage capacity prediction.
• Separación de monitoreos: servidores no productivos, productivos y en AWS.
• Separate monitoring for non-production, production, and AWS servers.

Lideré la migración de una arquitectura basada en EC2 con Docker y ALB a una arquitectura híbrida que combina componentes serverless y tradicionales en AWS. Este cambio incluyó:

I led the migration from an architecture based on EC2 with Docker and ALB to a hybrid architecture that combines serverless and traditional components on AWS. This change included:

• Implementación de Cloudflare como primera capa de seguridad y caché.
• Implementation of Cloudflare as the first layer of security and cache.
• Configuración de CloudFront para la distribución de contenido y enrutamiento según paths.
• Configuration of CloudFront for content delivery and path-based routing.
• Uso de S3 para alojar aplicaciones estáticas, mejorando la escalabilidad y reduciendo costos.
• Use of S3 to host static applications, improving scalability and reducing costs.
• Implementación de AWS Lambda para lógica serverless en aplicaciones específicas.
• Implementation of AWS Lambda for serverless logic in specific applications.
• Mantenimiento de Application Load Balancers (ALB) y EC2 con Docker para aplicaciones dinámicas.
• Maintenance of Application Load Balancers (ALB) and EC2 with Docker for dynamic applications.
• Mejoras en seguridad con AWS WAF y políticas de seguridad en Cloudflare.
• Security improvements with AWS WAF and Cloudflare security policies.
• Automatización de despliegues con Terraform y Jenkins, acelerando la creación de ambientes.
• Deployment automation with Terraform and Jenkins, speeding up environment creation.
• Reducción de costos y mejora en la eficiencia operativa.
• Cost reduction and improvement in operational efficiency.

Desarrollé un agente de Python para realizar backups automatizados de carpetas, directorios del filesystem y contenedores de Docker. Este circuito de backups incluye:

I developed a Python agent to automate backups of folders, filesystem directories, and Docker containers. This backup circuit includes:

• Backups de carpetas y directorios del filesystem.
• Backups of folders and directories from the filesystem.
• Exportación de contenedores de Docker a archivos .tar, que luego pueden importarse como imágenes de Docker.
• Export of Docker containers to .tar files, which can later be imported as Docker images.
• Almacenamiento seguro de los backups en Amazon S3.
• Secure storage of backups in Amazon S3.
• Integración con Grafana y Prometheus para monitorear el estado de los backups.
• Integration with Grafana and Prometheus to monitor backup status.
• Alertas en caso de backups fallidos o si no se realizan backups durante más de 10 días.
• Alerts for failed backups or if no backups are made for more than 10 days.
• Creación automatizada de infraestructura con Terraform.
• Automated infrastructure creation with Terraform.
• Pipelines de Jenkins para ejecutar Terraform y gestionar jobs de backups.
• Jenkins pipelines to run Terraform and manage backup jobs.