Portfolio profesional

Nicolás Pozzi

DevOps Engineer

Disponibilidad, automatización y seguridad en entornos reales — del servidor al despliegue | Infraestructura Cloud | Automatización e infraestructura como código | Arquitectura cloud y observabilidad | Operación de servidores, SRE e incidentes

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Sobre Mí

Nicolás Pozzi

Hola, mi nombre es Nicolás Pozzi, un DevOps Engineer con 4 años de experiencia en administración de infraestructuras cloud, automatización de procesos, monitoreo y gestión de servidores. Hoy combino roles en paralelo: operación y plataforma en Kolektor y DevOps en entornos de pagos / fintech con Pepers Lab para More Payment Evolution. En mi trayectoria profundicé en servidores y redes y luego en roles DevOps, con foco en diseño y evolución de arquitecturas, IaC y soluciones escalables con AWS, Terraform, Kubernetes, Docker y más. Trabajo con ritmo de equipo y comunicación clara: resolución rápida de incidencias, troubleshooting en entornos reales, soporte a usuarios y colaboración cercana con el equipo cuando el proyecto lo requiere. También aplico criterios de seguridad concretos: MFA, políticas IAM y menor privilegio en AWS, endurecimiento y políticas en el perímetro con Cloudflare, y apoyo a controles PCI / Security Hub cuando el negocio lo exige.

Habilidades Clave

Amazon Web Services Google Cloud Microsoft Azure Docker Docker Compose Docker Swarm Kubernetes OpenShift Terraform Ansible Jenkins Git Python JavaScript HTML CSS Grafana Prometheus Elasticsearch Logstash Kibana Jira Confluence Cloudflare Nginx MySQL PostgreSQL MongoDB Redis Apache Kafka GeneXus SQL Cursor Kiro Model Context Protocol Habilidades blandas

Experiencia Laboral

DevOps Engineer

Pepers Lab · More Payment Evolution

dic. 2025 - actualidad

System Administrator / SRE - DevOps

Kolektor UT

oct. 2022 - actualidad

Analista de Infraestructura

LOYAL Solutions

abr. 2022 - sept. 2022

Consultorías de Infraestructura

Profesional independiente

ene. 2021 - mar. 2022

Soporte Técnico

Empresa Local

feb. 2020 - dic. 2020

Proyectos Destacados

Algunos de los proyectos en los que he trabajado.

Ambiente PCI / CDE 100% en AWS

En More Payment Evolution (vía Pepers Lab) participé junto con un compañero del equipo en el armado del Cardholder Data Environment (CDE) para el manejo de tarjetas, 100% en AWS, documentándolo y evidenciándolo para el proceso de certificación PCI y la auditoría asociada.

  • Diseño e implementación del ambiente CDE y controles alineados a PCI.
  • Documentación, evidencias y acompañamiento de auditoría / pentests.
  • Repositorios y pipelines Jenkins (Jenkinsfile) dedicados al entorno PCI.
  • Monitoreo propio con la misma lógica del circuito ELK (índices, dashboards y alertas).
  • Integración de tokenizador HST para transacciones con tarjeta de crédito.
  • PostgreSQL, Security Hub y seguimiento de findings de seguridad.
  • Infra como código con Terraform y contenedores con Docker.

Herramientas y Tecnologías

  • Cloud: Amazon Web Services (CDE)
  • Cumplimiento: PCI DSS / CDE
  • IaC: Terraform
  • CI/CD: Jenkins / Jenkinsfile
  • Contenedores: Docker / ECS
  • Datos: PostgreSQL
  • Seguridad: Security Hub, WAF, findings / pentest
  • Pagos: Tokenizador HST
  • Observabilidad: ELK + CloudWatch
  • Colaboración: Jira, Confluence
AWS Terraform Jenkins Docker PostgreSQL Elasticsearch Kibana Jira Confluence

Circuito de Monitoreo ELK (Pagos)

Diseñé e implementé un circuito de monitoreo para la plataforma de pagos: Lambda + EventBridge recolectan datos de la infra, los consolidan en CloudWatch y los envían a ELK, con índices, dashboards y Watchers que alertan por mail ante incidentes y anomalías.

  • Recolección unificada de métricas/logs de la infra AWS hacia CloudWatch y ELK.
  • Monitoreo de DNS de servicios propios y externos.
  • Dashboards: Security Hub / WAF / ALB, consumo ECS/EC2, payin-payout, PCI, DNS/VPN, agregadores y merchants.
  • Watchers: caídas, HTTP ≠ 200, picos de consumo, proyecciones, tráfico anómalo y caída de recursos.
  • Misma lógica reutilizada para el monitoreo del ambiente PCI.

Herramientas y Tecnologías

  • Ingesta: AWS Lambda + EventBridge
  • Métricas/logs: Amazon CloudWatch
  • Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana
  • Alertas: Watchers → email
  • Seguridad: Security Hub, WAF, ALB
  • Cómputo: ECS, EC2
  • IaC: Terraform
  • Dominio: payin/payout, PCI, DNS, VPN, merchants
AWS Elasticsearch Logstash Kibana Terraform Docker

Monitoreo General de Recursos

Implementé un sistema de monitoreo integral para servidores (Windows, Linux, Kubernetes, OpenShift) y URLs, utilizando Prometheus como backend y Grafana como frontend. El sistema incluye:

  • Monitoreo del estado de salud de URLs con alertas en tiempo real.
  • Alertas personalizadas para métricas clave (CPU, memoria, disco).
  • Predicción de llenado de disco y capacidad de almacenamiento.
  • Separación de monitoreos: servidores no productivos, productivos y en AWS.

Herramientas y Tecnologías

  • Backend: Prometheus
  • Frontend: Grafana
  • Alertas: Configuradas con PromQL
  • Servidores: Windows, Linux
  • Plataformas: Kubernetes, OpenShift, Docker, Docker Swarm
  • Bases de datos y colas: Cassandra, SQS, Nifi
  • Entornos: On-premise y AWS
Prometheus Grafana Kubernetes Openshift DockerSwarm Docker AWS

Migración a Arquitectura Híbrida en AWS

Lideré la migración de una arquitectura basada en EC2 con Docker y ALB a una arquitectura híbrida que combina componentes serverless y tradicionales en AWS. Este cambio incluyó:

  • Implementación de Cloudflare como primera capa de seguridad y caché.
  • Configuración de CloudFront para la distribución de contenido y enrutamiento según paths.
  • Uso de S3 para alojar aplicaciones estáticas, mejorando la escalabilidad y reduciendo costos.
  • Implementación de AWS Lambda para lógica serverless en aplicaciones específicas.
  • Mantenimiento de Application Load Balancers (ALB) y EC2 con Docker para aplicaciones dinámicas.
  • Mejoras en seguridad con AWS WAF y políticas de seguridad en Cloudflare.
  • Automatización de despliegues con Terraform y Jenkins, acelerando la creación de ambientes.
  • Reducción de costos y mejora en la eficiencia operativa.

Herramientas y Tecnologías

  • Seguridad y Caché: Cloudflare
  • Distribución de Contenido: CloudFront
  • Almacenamiento Estático: Amazon S3
  • Serverless: AWS Lambda
  • Balanceo de Carga: Application Load Balancer (ALB)
  • Contenedores: Docker en EC2
  • Orquestación: Terraform
  • Automatización: Jenkins
  • Seguridad: AWS WAF y NGINX
  • Monitorización: Grafana y Prometheus
  • Registro de Contenedores: ECR (Elastic Container Registry)
  • Gestión de Dominios: Route 53
Cloudflare AWS Terraform Jenkins Docker Nginx Grafana Prometheus

Circuito de Backups General

Desarrollé un agente de Python para realizar backups automatizados de carpetas, directorios del filesystem y contenedores de Docker. Este circuito de backups incluye:

  • Backups de carpetas y directorios del filesystem.
  • Exportación de contenedores de Docker a archivos .tar, que luego pueden importarse como imágenes de Docker.
  • Almacenamiento seguro de los backups en Amazon S3.
  • Integración con Grafana y Prometheus para monitorear el estado de los backups.
  • Alertas en caso de backups fallidos o si no se realizan backups durante más de 10 días.
  • Creación automatizada de infraestructura con Terraform.
  • Pipelines de Jenkins para ejecutar Terraform y gestionar jobs de backups.

Herramientas y Tecnologías

  • Lenguaje: Python
  • Almacenamiento: Amazon S3
  • Contenedores: Docker
  • Orquestación: Terraform
  • Automatización: Jenkins
  • Monitorización: Grafana y Prometheus
  • Alertas: Configuradas en Prometheus
  • Infraestructura: Creación automatizada con Terraform
  • Pipelines: Jenkins para ejecución de Terraform y jobs de backups
Python Amazon S3 Docker Terraform Jenkins Grafana Prometheus